Startseite ／ Trends ／ <thought>* Source text: "男性・カップル・トランス配信者はいつ・どのサイトに多い？曜日×時間ヒートマップとサイト比較" * Language: Japanese. * Target Language: German. * Context: Likely a blog post or article title about camming/streaming platforms. * Key terms: * 男性 (dansei) -> Men / Male streamers. * カップル (kappuru) -> Couples. * トランス配信者 (toransu haishinsha) -> Trans streamers. * いつ (itsu) -> When. * どのサイトに多い (dono saito ni ooi) -> Which sites have more/are most popular. * 曜日×時間ヒートマップ (youbi x jikan hiitomappu) -> Day of the week x Time heatmap. * サイト比較 (saito hikaku) -> Site comparison. * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" * Professional translator? Yes. * German? Yes. * Single line? Yes. * No quotes? Yes. * No preamble? Yes. * No markdown? Yes. * Numbers/percentages unchanged? N/A (none present). * Brand/site names unchanged? N/A (none present in the source text, but I'll keep them if they were). * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" *Alternative phrasing for a title:* "Wann und auf welchen Seiten sind männliche Streamer, Paare und Trans-Streamer am zahlreichsten? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" Let's go with a natural, professional translation. "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich"</thought>Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich

<thought>* Source text: "男性・カップル・トランス配信者はいつ・どのサイトに多い？曜日×時間ヒートマップとサイト比較" * Language: Japanese. * Target Language: German. * Context: Likely a blog post or article title about camming/streaming platforms. * Key terms: * 男性 (dansei) -> Men / Male streamers. * カップル (kappuru) -> Couples. * トランス配信者 (toransu haishinsha) -> Trans streamers. * いつ (itsu) -> When. * どのサイトに多い (dono saito ni ooi) -> Which sites have more/are most popular. * 曜日×時間ヒートマップ (youbi x jikan hiitomappu) -> Day of the week x Time heatmap. * サイト比較 (saito hikaku) -> Site comparison. * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" * Professional translator? Yes. * German? Yes. * Single line? Yes. * No quotes? Yes. * No preamble? Yes. * No markdown? Yes. * Numbers/percentages unchanged? N/A (none present). * Brand/site names unchanged? N/A (none present in the source text, but I'll keep them if they were). * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" *Alternative phrasing for a title:* "Wann und auf welchen Seiten sind männliche Streamer, Paare und Trans-Streamer am zahlreichsten? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" Let's go with a natural, professional translation. "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich"</thought>Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich

Beobachtungszeitraum 2026-07-20–2026-07-26 (Mo–So) ／ Aktualisiert 2026.07.27・eigene aggregierte Daten

<thought>* Source text: "男性・カップル・トランス配信者はいつ・どのサイトに多い？曜日×時間ヒートマップとサイト比較" * Language: Japanese. * Target Language: German. * Context: Likely a blog post or article title about camming/streaming platforms. * Key terms: * 男性 (dansei) -> Men / Male streamers. * カップル (kappuru) -> Couples. * トランス配信者 (toransu haishinsha) -> Trans streamers. * いつ (itsu) -> When. * どのサイトに多い (dono saito ni ooi) -> Which sites have more/are most popular. * 曜日×時間ヒートマップ (youbi x jikan hiitomappu) -> Day of the week x Time heatmap. * サイト比較 (saito hikaku) -> Site comparison. * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" * Professional translator? Yes. * German? Yes. * Single line? Yes. * No quotes? Yes. * No preamble? Yes. * No markdown? Yes. * Numbers/percentages unchanged? N/A (none present). * Brand/site names unchanged? N/A (none present in the source text, but I'll keep them if they were). * "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" *Alternative phrasing for a title:* "Wann und auf welchen Seiten sind männliche Streamer, Paare und Trans-Streamer am zahlreichsten? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich" Let's go with a natural, professional translation. "Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich"</thought>Wann und auf welchen Seiten gibt es die meisten männlichen Streamer, Paare und Trans-Streamer? Wochentags- und Zeit-Heatmap sowie Seitenvergleich
* Source: Japanese HTML fragment. * Target: German. * Content: Data analysis of adult live streaming services (Cam4, Stripchat, Chaturbate, CamSoda, BongaCams) regarding broadcaster activity by day/time. * Constraints: * Output only the translated HTML. * No preamble, no markdown code fences. * Keep HTML tags/attributes exactly as-is. * Translate only visible text. * Keep numbers, percentages, dates unchanged. * Do not translate brand/site names. * Neutral, factual tone. * *Paragraph 1:* * JP: 2026年7月20日から26日の1週間、成人向けライブ配信サービスにおける男性・カップル・トランス配信者の活動データを曜日・時間別、サイト別に集計した。その結果、配信者が集中する時間帯や曜日はサービスごとに異なり、また配信者の規模と視聴者の集まり方にもサイト間で明確な違いが見られた。 * DE: In der Woche vom 20. bis 26. Juli 2026 wurden die Aktivitätsdaten von männlichen, Paar- und Trans-Streamern auf Adult-Live-Streaming-Diensten nach Wochentag, Uhrzeit und Website zusammengestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zeiträume und Wochentage, an denen sich Streamer konzentrieren, je nach Dienst variieren, und dass es deutliche Unterschiede zwischen den Websites hinsichtlich der Anzahl der Streamer und der Art und Weise, wie sich Zuschauer versammeln, gibt. * *Heading 1:* * JP: 曜日・時間帯ピークの分散 * DE: Verteilung der Spitzenzeiten nach Wochentag und Uhrzeit * *Paragraph 2:* * JP: 平均同時配信者数のピークをサイトごとに比較すると、Cam4は火曜6時台に764人と最も高く、次いでStripchatが月曜5時台に521人、Chaturbateが金曜6時台に480人を記録した。Camsodaは日曜10時台とやや遅い時間にピーク（221人）を迎える一方、Bongacamsは金曜5時台に101人と小規模ながらピークを形成した。全体として早朝5〜6時台に活発なサイトが多いが、Camsodaの日曜10時台のような例外もあり、曜日や時間の好みが分かれている可能性が示唆される。 * DE: Ein Vergleich der Spitzenwerte der durchschnittlichen gleichzeitigen Streamer pro Website zeigt, dass Cam4 mit 764 Personen am Dienstag zwischen 6 und 7 Uhr den höchsten Wert erreichte, gefolgt von Stripchat mit 521 Personen am Montag zwischen 5 und 6 Uhr und Chaturbate mit 480 Personen am Freitag zwischen 6 und 7 Uhr. Während CamSoda seinen Höhepunkt (221 Personen) zu einer etwas späteren Zeit, am Sonntag zwischen 10 und 11 Uhr, erreichte, verzeichnete BongaCams einen kleineren Spitzenwert von 101 Personen am Freitag zwischen 5 und 6 Uhr. Insgesamt sind viele Websites in den frühen Morgenstunden zwischen 5 und 6 Uhr aktiv, aber es gibt Ausnahmen wie CamSoda am Sonntag zwischen 10 und 11 Uhr, was darauf hindeutet, dass die Präferenzen für Wochentage und Uhrzeiten variieren. * *Heading 2:* * JP: 配信者規模と視聴者集中度の違い * DE: Unterschiede in der Streamer-Größe und Zuschauer-Konzentration * *Paragraph 3:* * JP: 延べ配信者数と平均同時配信者数ではCam4が突出して多いが、1配信あたりの平均視聴者数は8.6人と低く、配信者間の競合や視聴者の分散が考えられる。一方、Chaturbateは延べ配信者数がCam4の約6割ながら、1配信あたり平均視聴者数は315.1人と高い集中を見せた。また、Bongacamsは延べ915人と最も少ないが、1配信あたり視聴者数は287人とChaturbateに次ぐ。Stripchat（134人）やCamsoda（50.6人）もそれぞれ異なる視聴者付き方を示しており、配信者数と視聴者の集中度はサイトごとに多様なパターンを描いている。 * DE: Bei der Gesamtzahl der Streamer und der durchschnittlichen Anzahl gleichzeitiger Streamer sticht Cam4 hervor, jedoch ist die durchschnittliche Zuschauerzahl pro Stream mit 8,6 Personen niedrig, was auf einen Wettbewerb zwischen den Streamern oder eine Verteilung der Zuschauer hindeuten könnte. Im Gegensatz dazu verzeichnete Chaturbate, obwohl die Gesamtzahl der Streamer nur etwa 60 % von Cam4 betrug, eine hohe Konzentration mit einer durchschnittlichen Zuschauerzahl von 315,1 Personen pro Stream. BongaCams hatte mit insgesamt 915 die geringste Anzahl an Streamern, aber mit 287 Zuschauern pro Stream den zweithöchsten Wert nach Chaturbate. Stripchat (134 Personen) und CamSoda (50,6 Personen) zeigten ebenfalls unterschiedliche Zuschauerstrukturen, was verdeutlicht, dass die Anzahl der Streamer und die Konzentration der Zuschauer je nach Website vielfältige Muster aufweisen. * Check HTML tags: `

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`, ``. All preserved. * Check brand names: Cam4, Stripchat, Chaturbate, CamSoda, BongaCams. All preserved. * Check numbers/dates: 2026年7月20日から26日 -> 20. bis 26. Juli 2026. Numbers like 764, 521, 480, 221, 101, 8.6, 315.1, 915, 287, 134, 50.6. All preserved. * Tone: Neutral and factual. * No preamble/markdown.

In der Woche vom 20. bis 26. Juli 2026 wurden die Aktivitätsdaten von männlichen, Paar- und Trans-Streamern auf Adult-Live-Streaming-Diensten nach Wochentag, Uhrzeit und Website zusammengestellt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Zeiträume und Wochentage, an denen sich Streamer konzentrieren, je nach Dienst variieren, und dass es deutliche Unterschiede zwischen den Websites hinsichtlich der Anzahl der Streamer und der Art und Weise, wie sich Zuschauer versammeln, gibt.

Verteilung der Spitzenzeiten nach Wochentag und Uhrzeit

Ein Vergleich der Spitzenwerte der durchschnittlichen gleichzeitigen Streamer pro Website zeigt, dass Cam4 mit 764 Personen am Dienstag zwischen 6 und 7 Uhr den höchsten Wert erreichte, gefolgt von Stripchat mit 521 Personen am Montag zwischen 5 und 6 Uhr und Chaturbate mit 480 Personen am Freitag zwischen 6 und 7 Uhr. Während CamSoda seinen Höhepunkt (221 Personen) zu einer etwas späteren Zeit, am Sonntag zwischen 10 und 11 Uhr, erreichte, verzeichnete BongaCams einen kleineren Spitzenwert von 101 Personen am Freitag zwischen 5 und 6 Uhr. Insgesamt sind viele Websites in den frühen Morgenstunden zwischen 5 und 6 Uhr aktiv, aber es gibt Ausnahmen wie CamSoda am Sonntag zwischen 10 und 11 Uhr, was darauf hindeutet, dass die Präferenzen für Wochentage und Uhrzeiten variieren.

Unterschiede in der Streamer-Größe und Zuschauer-Konzentration

Bei der Gesamtzahl der Streamer und der durchschnittlichen Anzahl gleichzeitiger Streamer sticht Cam4 hervor, jedoch ist die durchschnittliche Zuschauerzahl pro Stream mit 8,6 Personen niedrig, was auf einen Wettbewerb zwischen den Streamern oder eine Verteilung der Zuschauer hindeuten könnte. Im Gegensatz dazu verzeichnete Chaturbate, obwohl die Gesamtzahl der Streamer nur etwa 60 % von Cam4 betrug, eine hohe Konzentration mit einer durchschnittlichen Zuschauerzahl von 315,1 Personen pro Stream. BongaCams hatte mit insgesamt 915 die geringste Anzahl an Streamern, aber mit 287 Zuschauern pro Stream den zweithöchsten Wert nach Chaturbate. Stripchat (134 Personen) und CamSoda (50,6 Personen) zeigten ebenfalls unterschiedliche Zuschauerstrukturen, was verdeutlicht, dass die Anzahl der Streamer und die Konzentration der Zuschauer je nach Website vielfältige Muster aufweisen.

Stripchat: Ø gleichzeitige Modelle nach Wochentag × Stunde036912151821MoDiMiDoFrSaSoWenigHoch (Ø gleichzeitig)
Chaturbate: Ø gleichzeitige Modelle nach Wochentag × Stunde036912151821MoDiMiDoFrSaSoWenigHoch (Ø gleichzeitig)
Camsoda: Ø gleichzeitige Modelle nach Wochentag × Stunde036912151821MoDiMiDoFrSaSoWenigHoch (Ø gleichzeitig)
Cam4: Ø gleichzeitige Modelle nach Wochentag × Stunde036912151821MoDiMiDoFrSaSoWenigHoch (Ø gleichzeitig)
Bongacams: Ø gleichzeitige Modelle nach Wochentag × Stunde036912151821MoDiMiDoFrSaSoWenigHoch (Ø gleichzeitig)
Ø gleichzeitige ModelleCam4634Chaturbate436Stripchat426Camsoda151Bongacams67
Ø Zuschauer pro StreamChaturbate315Bongacams287Stripchat134Camsoda51Cam49
SeiteModelleØ gleichzeitigØ Zuschauer/Stream
Cam418,647633.59
Chaturbate11,627436.1315
Stripchat7,177425.8134
Camsoda1,749150.751
Bongacams91566.7287
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Diese Zahlen werden von unserer Website stündlich aus öffentlich verfügbaren Informationen jeder Plattform aggregiert und können von den tatsächlichen Werten der Dienste abweichen.